近日，江蘇省工信廳公示了《2025年第一批江蘇省先進級智能工廠名單》，舍弗勒太倉基地“舍弗勒工廠汽車發動機零部件智能工廠”項目和南京基地“基于全鏈路數智化的工業軸承智能工廠”項目榮列其中。這充分表明兩大生產基地積極布局智能制造，在數字化、智能化和可持續發展方面取得了卓越成果。       太倉基地：數字化、智能化標桿
      智能制造，全面升級
      自主建設工廠數字化中心，借助云計算和大數據等技術，整合生產、質量、物流、能源管理等于同一平臺，串聯生產、工藝、質量、物流等環節，集成分析、報警系統、壽命監控、追蹤維修等功能。通過大數據分析實現生產信息追溯和生產趨勢預測，為生產提供改善方向和建議。
      智能分析，質量管控
      開發智能數據分析工具與高效的質量數據管理系統，全面整合產品關鍵質量信息。采用人工智能視覺檢驗(AIVI)系統，集成多種視覺傳感器，利用深度學習技術，訓練大量工件圖像數據，實現對工件表面的多角度、多光源的捕捉，提升識別準確性。       人工智能視覺檢驗(AIVI)系統
      物流體系，效率提升
      工廠配套的物流中心部署了自動倉儲與檢索系統和料箱自動存取系統雙軌協同作業平臺，實現入庫、存儲、分揀全流程智能化管理。三維空間優化算法使倉儲密度提升30%。工廠內重載AGV支持多種工藝的自動化上下料過程，優化自動配送路徑，運營成本降低7.2%，綜合設備效率提升至78%。       用能調整，綠色轉型
      對用能設備實施節能改造，調整能源使用結構(氣改電)。截至2024年，累計安裝光伏系統11.6MWp，累計完成改造項目年度節能量超17GWh，實現100%綠電使用。
      南京基地：數字化底座、自動化升級
      數字平臺，精益生產
      以精益理念為基石，以自動化設備為橋梁，以實時監控為手段，搭建從來料端、工序間到成品倉庫的全流程現場管理系統，減少工序間的重復性搬運，現場工單進度、設備利用率、物料狀態實時呈現、清晰透明，整體運營效能提升。
      能源管控，實時決策
      搭建能源智能管控平臺，打造覆蓋“采集-分析-優化-反饋”的全鏈條能源生態。智能監測設備提供能源數據實時監控與可視化，使用3D模型多層級展示工廠能耗數據，并對重點能耗設備進行異常識別與分析。利用歷史冰機數據庫構建數學模型，根據環境檢測溫度，自動調節設備的運行時段及流量，優化能源使用效率，實現工廠年度節電達50萬度。       智能配送，協同高效
      在中央倉庫與產線間，智能配送系統通過調度AGV和智能調度算法，優化物流路徑，實現物料的動態配送和工序協同。在產線內部，通過RGV和智能立庫技術，保證在制物料的存儲和實時管控，降低現場庫存面積30%。
      智能運維，快速響應
      構建設備故障響應平臺，采用本地無線通訊技術，故障維修響應時間降低50%，設備綜合利用率提升。同時，智能維修問答系統結合生成式AI模型，利用歷史維修數據自動推薦維修策略，提升故障處理效率和精準性。
      面對新一輪科技革命和產業變革，舍弗勒始終堅持數字化、智能化、綠色化轉型發展，大力發展新質生產力，推進數字經濟和實體經濟深度融合。